Zlepšení detekce patogenů v krvi

During blood stream infection, pathogens are identified with blood culture as current reference method. As blood culture can take several days to identify bacteria or fungi, however, broad-spectrum antibiotics are initially administered to target a range of pathogens. This may, however, result in the selection of multidrug-resistant bacteria. Moreover, blood culture may yield inconclusive results due to concurrent antibiotic treatment or due to the presence of slow-growing or intracellular pathogens. Molecular diagnostic systems for pathogen identification, particularly polymerase chain reaction (PCR), provide short time-to-result, compatibility with antibiotic treatment, and absence of potentially pre-selecting culture steps, but may suffer from interference of sample matrix components. Additionally, bacterial or fungal DNA persisting in the blood stream after resolved infection may cause false positive results. Next-generation sequencing (NGS) is emerging as method for pathogen identification with the potential to cover the complete pathogen and resistance spectrum, but direct sequencing from patient samples holds multiple technical challenges, including a highly unfavorable ratio of pathogen and host DNA as well as the requirement for advanced bioinformatics algorithms to enable standardized and quality-controlled analysis of NGS raw data. With this project, we aim to substantially advance the detection of bacterial and fungal pathogens during blood stream infection by targeting the following objectives: (i) determination of the persistence of bacterial or fungal DNA in the circulation after resolved infection to allow for the discrimination of residual pathogen DNA from ongoing infections; (ii) identification of matrix components interfering with molecular diagnostics; (iii) identification of non-DNA markers indicative of blood stream infection, such as altered glycosylation of surface proteins associated with extracellular vesicles; (iv) proof-of-principle for the feasibility of pathogen identification by NGS directly from whole blood.

Země AT
Organizace Podunajská univerzita Krems
V rámci projektu Department for Biomedical ResearchCenter for Biomedical Technology
Odkaz www.donau-uni.ac.at
Rámec a program financování FFG Rakouská společnost pro podporu vědy, Bridge-28.výzva
Ikona

Poznej Evropský region

28 barokních kulturních pokladů

28 barokních kulturních pokladů

28 barokních kulturních pokladů

Místní poklady

Místní poklady

Tradice, kterou nelze uložit do muzea

Videoprezentace některých vysokých škol

Videoprezentace některých vysokých škol

Studenti ukazují, co je populární Vysoké školy v regionu tří zemí nyní také v obraze a zvuku

Série podcastů o zdravotní péči

Série podcastů o zdravotní péči

Průvodce vysokými školami

Průvodce vysokými školami

Příručka o vysokých školách v Evropském regionu

Best Practice Projekty

Best Practice Projekty

Z oblasti vysokoškolského vzdělávání

Letní brigády v ERDV

Letní brigády v ERDV

Získejte zkušenosti

Fotobanka ERDV

Fotobanka ERDV

Fotografie k širokému užití

28 hradů a zámků

28 hradů a zámků

Objevte výjimečnou památku

28 nejhezčích okružních výletů pro pěší

28 nejhezčích okružních výletů pro pěší

Výlety napříč Evropským regionem

28 nejhezčích jednodenních výletů

28 nejhezčích jednodenních výletů

Na kole skrz Evropský region

28 tradičních receptů

28 tradičních receptů

Vaříme s Evropským regionem

TIPY na muzea a galerie

TIPY na muzea a galerie

Mnohostranná nabídka

Vaříme dobře

Vaříme dobře

Chutě Evropského regionu

Dvoujazyčnost v ERDV

Dvoujazyčnost v ERDV

Naše nabídka

Glosář

Glosář

Glosář

Moderní obce

Moderní obce

Hovoříme o příkladech digitalizace

Databanka obcí

Databanka obcí

Celkový přehled všech obcí po celém regionu ERDV

Inspirace k moderní obci

Inspirace k moderní obci

Příklady digitalizace online