…říká Johannes Grindinger. Od července 2018 je v Technologickém kampusu Grafenau (TH Deggendorf) odpovědný za projekt Průmysl 4.0 Dílna Bavorský les, který byl podpořen Evropskou unií. Se svým odborným vzděláním v oborech hospodářská informatika (BA) a logistika (MA) je pro tuto práci přesně tím správným mužem.
Co je obsahem projektu Průmysl 4.0 Dílna?
Projekt se zaměřuje na malé a střední podniky. Jde pochopitelně především o firmy z regionu, tedy z okresů Freyung-Grafenau, Regen, Deggendorf, Pasov, ale také o nadregionální společnosti. Pro tyto firmy připravujeme semináře a workshopy k tématům z oblasti Průmyslu 4.0, jako jsou například Big Data Analytics & Predictive Maintenance, ale také menší pilotní projekty – to vše zdarma.
Pilotní projekty mohou být obsahově zcela odlišné, podle odvětví a poptávky. Všeobecně lze říci, že vytváříme různé datové analýzy, např. ze strojových dat, dat z ERP systémů a řady dalších, interpretujeme je a navrhujeme možnosti řešení. Například analýza dat elektrické energie může ukázat, jaké kombinace souběžně probíhajících výrobních procesů vytváří momenty špičkového zatížení, kterým by se chtěl podnik pochopitelně vyhnout.
Díky datové analýze lze rozpoznat vzorce, odvodit prognózy a optimalizovat procesy. V našich projektech je vždy v popředí zájmu použitelnost pro uplatnění v praxi.
Jak navazujete kontakty s firmami?
Díky již realizovaným projektům má TC Grafenau k dispozici velké množství existujících kontaktů s firmami i velkou síť firem z celé branže. Z toho se neustále odvíjejí nové poptávky a navazující projekty. Kromě toho se také často účastníme různých síťových akcí a setkáváme se tam s potenciálními novými partnery.
Jaké cíle jste si v projektu stanovili?
Chceme firmy podporovat v tom, aby mohly dlouhodobě profitovat z naší spolupráce a dát jim do ruky takové možnosti, se kterými budou moci zvládnout budoucí výzvy. Důležité je pro nás také to, že můžeme komplexně a podrobně sledovat vývoj důležitých procesů a poskytovat k nim odpovídající doporučení. Špatný proces zůstane špatným procesem i když se zdigitalizuje. Proto je smysluplné nejprve vyladit proces samotný a teprve poté jej zdigitalizovat.
https://www.th-deg.de/de/tc-grafenau/taetigkeitsfelder/data-analytics-big-data#industrie-4-0-werkstatt-bayerischer-wald
